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谷歌引入尖端NLP技術,搜索引擎查詢效果提高10%

2019-10-30 20:12:48 網易科技 小小 編輯:草根 瀏覽數:42草根網

10月26日消息,據外媒報道,谷歌目前正在對其核心算法進行調整,稱這可能會幫助查詢效果提高10%。谷歌引入了其研究人員開發的尖端自然語言處理(NLP)技術,并在過去10個月中將其應用于產品中。本質上,谷歌聲稱其可通過更好...

10月26日消息,據外媒報道,谷歌目前正在對其核心算法進行調整,稱這可能會幫助查詢效果提高10%。谷歌引入了其研究人員開發的尖端自然語言處理(NLP)技術,并在過去10個月中將其應用于產品中。

本質上,谷歌聲稱其可通過更好地理解句子中單詞之間的關系來提高結果。谷歌研究員兼業務副總裁潘杜·納亞克(Pandu Nayak)表示,老版谷歌算法將句子分解成“一連串的單詞”,并分析重要單詞的意思,從而給出簡單的本地結果。而新的算法能夠理解上下文語境,進而給出更精確準確的結果。

谷歌調整后的算法基于語言表達模型BERT,即“Bidirectional Encoder Representations from Transformers”的縮寫,它將句子作為整體來看待,更注重句子的整體意義。谷歌高級研究員兼研究高級副總裁杰夫·迪恩(Jeff Dean)表示,隨著時間的推移,這種培訓在讓NLP模型“理解”上下文方面變得非常有效。

谷歌表示,它在過去幾天始終在推動算法改進,這應該會影響到美國約10%的英語查詢結果,其他語種的改進將在稍后討論。

對的所有改進都會經過一系列測試,以確保它們確實改善了查詢結果。其中一項測試涉及使用谷歌的核心人類評審員,他們通過對結果的質量進行評級來培訓公司的算法。此外,谷歌還會進行實時A/B測試。

當然,并不是每個查詢都會受到BERT的影響,這只是谷歌用來對結果進行排名的諸多不同工具中最新的一個。這些工具到底是如何兼容工作的,這仍然是個謎。谷歌有意將其中某些過程保秘,以防止垃圾郵件發送者對其系統進行欺騙。

除此之外,保密的另一個重要原因是:當計算機使用機器學習技術做出決定時,很難知道它做出這些選擇的原因。機器學習的所謂“黑匣子”是個棘手問題,因為如果結果在某種程度上是錯誤的,那么很難診斷原因。

谷歌表示,該公司已經努力確保在算法中加入BERT后不會增加偏差,這是機器學習中的一個常見問題,機器學習的訓練模型本身也是存在偏差的。由于BERT是在巨大英語句子語料庫上訓練的,這些句子本身也是有偏見的,所以這是個需要密切關注的問題。

該公司還表示,預計其新算法在引導流量方面不會出現重大變化,至少對于大型出版商而言是這樣。每當谷歌發出改變其算法的信號時,整個網絡都會加以密切關注,畢竟谷歌排名的變化有時候決定了公司的生死存亡。

每個依靠網絡流量賺錢的人絕對應該注意到這一點。當談到其結果的質量時,納亞克說:“這是我們在過去五年中經歷的最積極的變化,也可能是公司成立以來最大的變化之一。”

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